AIによる競合LPのベンチマーク表作成：差が見える、次の一手が見える

LP分析の「めんどくささ」と戦っていませんか？

ランディングページ（LP）を作るとき、
「他社はどんな構成で、どんな訴求をしているのか」
を調べる競合分析は欠かせません。

しかし、実際にやってみるととにかく大変。
10社分のLPを開いて、キャッチコピー・CTA・価格表現・デザイン…
これらを1つずつメモして比較表にまとめるだけで数時間。
気づけば「分析だけで1日が終わった」という経験、ありませんか？

そんな“地味に重い作業”を、いまAIが一気に変えようとしています。
それが ChatGPTやClaudeなどの生成AIを活用した「競合LPベンチマーク表の自動作成」 です。

AIでできる「競合LP分析」の新しい形

AIを使うと、競合LPのURLをいくつか入力するだけで、
AIが自動で以下のような比較表を作成してくれます。

競合名	主な訴求ポイント	メインビジュアル構成	CTAの位置	トーン＆デザイン	特徴
A社	無料体験強調、若者向けトーン	顔写真＋コピー	ファーストビュー下	明るくポップ	動画訴求が多い
B社	専門性重視	実績グラフ中心	ページ中央	シックで信頼感	導入実績を前面に
C社	コスト訴求	比較表メイン	ページ上部	シンプル	価格訴求特化

このように、AIはLP内のテキストや構成を自動で抽出し、
比較しやすい形に整理してくれます。
しかも、数分で完了。人力で1日かかっていた作業が、
たった数分で“整理済みの表”として出てくる のです。

ChatGPTを使ったベンチマーク作成の流れ

1.分析したい競合LPのURLを用意する

例：自社と同ジャンルの3〜5社を選定。

2.ChatGPTにプロンプトを入力する

以下のURLのLPを分析し、以下の項目で比較表を作ってください。
1. 主な訴求ポイント
2. メインコピー
3. CTA（ボタン）の位置
4. デザインの特徴
5. ペルソナ想定

3.生成された表をスプレッドシートに貼り付け、微調整

必要に応じて補足メモや注釈を追加すれば完成です。

この方法を使えば、デザイナーやマーケターが会議で共有できる
“可視化された競合戦略マップ”がすぐに作れます。

AIで競合分析を行うメリット

1.スピードが圧倒的

数社分のLPを自動でスキャン・要約し、数分で比較表化。
提案書やクライアント報告の準備時間が劇的に短縮されます。

2.見落としが減る

AIは構造的にページを読み取るため、
「このLPだけCTAが2箇所ある」「他社は価格表示が下部にある」など、
細かな違いを網羅的に拾ってくれます。

3.定量・定性の両面を補完できる

GA4やヒートマップなどの定量データと組み合わせれば、
“なぜこの構成が成果につながるのか”を多角的に分析可能。

4.チーム間で共通言語が生まれる

抽象的な「印象」ではなく、AIが整理した比較表を元に議論できるため、
デザイナー・営業・マーケターが同じ視点で意思決定できます。

とはいえ注意も必要

AIによるベンチマーク分析は万能ではありません。
以下の点には注意が必要です。

AIはLPの「意図」までは完全に理解できない

たとえば、写真選定の狙いや、キャッチコピーの心理効果までは
文脈を超えて判断できません。

最新デザインや動的要素の読み取りは苦手

JavaScriptやアニメーション、動画など動的要素は
現状のAIには一部しか反映されないことがあります。

結論を鵜呑みにしないこと

あくまでAIが生成した“素材”として扱い、
最終的な判断は人が行うことが重要です。

AIが見せてくれるのは「傾向と違い」であり、
「価値判断」までは人の経験と感性が欠かせません。

まとめ：AIで「見る時間」を減らし、「考える時間」を増やす

競合LPのベンチマークは、これまで地味で時間のかかる作業でした。
けれども今、AIの登場でその構造が変わり始めています。

AIが整理してくれた比較表を見ながら、
私たちは“戦略的に考える”ことに集中できる。
つまり、AIはリサーチ作業を代替するだけでなく、
「人がより創造的な領域に時間を使えるようにする」存在なのです。

沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、
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