# AI開発及び生成AIの企業導入なら合同会社Chibariyo > 合同会社ChibariyoはAI開発及び生成AIの企業導入を支援しています。 独自のAIソリューション開発など実態のあるAI開発を行ってます。 チャットボットからAIエージェントさらに閉域LLMまで企業のニーズにあったAI開発のソリューションを提供いたします。 --- ## Blogs - [ChatGPT・Claude・Geminiの「データ保持」はどう違う？](https://www.chibariyo.okinawa/blog/chatgpt%e3%83%bbclaude%e3%83%bbgemini%e3%81%ae%e3%80%8c%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e4%bf%9d%e6%8c%81%e3%80%8d%e3%81%af%e3%81%a9%e3%81%86%e9%81%95%e3%81%86%ef%bc%9f/): まず理解したい「学習利用」と「データ保持... - [ChatGPT・Claude・Geminiは入力データを学習に使う？法人利用前に知るべき違い](https://www.chibariyo.okinawa/blog/chatgpt%e3%83%bbclaude%e3%83%bbgemini%e3%81%af%e5%85%a5%e5%8a%9b%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%92%e5%ad%a6%e7%bf%92%e3%81%ab%e4%bd%bf%e3%81%86%ef%bc%9f%e6%b3%95%e4%ba%ba%e5%88%a9%e7%94%a8%e5%89%8d/): まず結論：ChatGPT・Claude・... - [法人が生成AI導入前に確認すべき規約チェックリスト5選](https://www.chibariyo.okinawa/blog/%e6%b3%95%e4%ba%ba%e3%81%8c%e7%94%9f%e6%88%90ai%e5%b0%8e%e5%85%a5%e5%89%8d%e3%81%ab%e7%a2%ba%e8%aa%8d%e3%81%99%e3%81%b9%e3%81%8d%e8%a6%8f%e7%b4%84%e3%83%81%e3%82%a7%e3%83%83%e3%82%af%e3%83%aa%e3%82%b9/): なぜ法人導入では規約確認が欠かせないのか... - [生成AIは商用利用しても大丈夫？ChatGPT・Claude・Geminiの規約を整理](https://www.chibariyo.okinawa/blog/%e7%94%9f%e6%88%90ai%e3%81%af%e5%95%86%e7%94%a8%e5%88%a9%e7%94%a8%e3%81%97%e3%81%a6%e3%82%82%e5%a4%a7%e4%b8%88%e5%a4%ab%ef%bc%9fchatgpt%e3%83%bbclaude%e3%83%bbgemini%e3%81%ae%e8%a6%8f%e7%b4%84/): 生成AIは商用利用できるのか？まず結論を... - [生成AI導入の社内運用ルール雛形～リスクを防ぎ、安心して活用を進めるために～](https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-governance-internal-rules/): 「AIを使いたいけど、社内ルールがない」... - [ヘッドレスCMSのスキーマ設計をAI補助～構造を考える時間を減らし、設計精度を上げる～](https://www.chibariyo.okinawa/blog/headless-cms-schema-ai/): スキーマ設計の“地味に時間がかかる問題”... - [Web制作の契約書ドラフトをAIで作る～リスクを防ぎ、スピードを上げる新しい契約ワークフロー～](https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-web-contract-draft/): 「契約書、あとで作ろう」と後回しにしてい... - [プロジェクト見積りをAIで初期算出～スピードと精度を両立する、新しい見積りワークフロー～](https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-project-estimate-initial/): 「まずはざっくり見積りを出して」と言われ... - [AIでFAQをゼロから作る：問い合わせ削減術～“聞かれる前に答える”サポート体制をAIでつくる～](https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-faq-automation/): 問い合わせ対応の時間、削られていませんか... - [ペルソナをAIで具体化するインサイト設計～感覚的なターゲット像を、AIで「見える化」する～](https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-persona-insight/): 「なんとなくのターゲット像」で終わってい... - 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Published: 2026-06-10 - Modified: 2026-06-10 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/chatgpt%e3%83%bbclaude%e3%83%bbgemini%e3%81%af%e5%85%a5%e5%8a%9b%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%92%e5%ad%a6%e7%bf%92%e3%81%ab%e4%bd%bf%e3%81%86%ef%bc%9f%e6%b3%95%e4%ba%ba%e5%88%a9%e7%94%a8%e5%89%8d/ - タグ: AI導入, プロンプト, 法人AI, 生成AI まず結論：ChatGPT・Claude・Geminiは「全部同じ条件」ではない 生成AIを業務で使うとき、まず最初に知っておきたいのが、どのAIも同じ条件でデータが扱われているわけではないという点です。 「入力した内容って、どれも同じように学習に使われるのでは？」と感じる方も多いと思いますが、実際はそこまで単純ではありません。 たとえば、ChatGPT・Claude・Geminiはどれも有名なサービスですが、入力データが学習に使われるかどうかは、それぞれ前提が違います。 さらに少しややこしいのが、この違いは「サービス名だけ」で決まるわけではないというところです。 同じChatGPTでも、・個人でそのまま使う場合・法人向けプランで使う場合・APIでシステムに組み込んで使う場合といった使い方によって、データの扱いが変わることがあります。 つまり、「このAIだから安心」「このAIだから危ない」といったように、ざっくり分けられるものではないんですね。 だからこそ大事なのは、AIの名前ではなく、「どんな条件で使っているか」を見ることです。 ここを最初に押さえておくだけでも、各サービスの違いがぐっと見えやすくなります。 ここからは、ChatGPT・Claude・Geminiそれぞれについて、学習利用の前提がどう違うのかを、順番に見ていきましょう。 ChatGPTは法人向けプランとAPIで学習利用が原則オフ ChatGPTを業務で使うときに、まず知っておきたいのが、法人向けの使い方では、学習利用が原則オフになっているという点です。 ここでいう法人向けの使い方というのは、・ChatGPTの法人向けプラン・APIを使った利用といったケースを指します。 これらの場合、入力したデータややり取りの内容が、モデルの学習に使われない前提になっているため、業務でも扱いやすい設計になっています。 一方で、個人でそのまま利用している場合は、設定や条件によってデータの扱いが変わることもあるため、同じ「ChatGPT」でも前提が違う点には注意が必要です。 そのため、「ChatGPTなら大丈夫」とまとめて考えるのではなく、どの使い方・どのプランで利用しているかを前提に見ることが大切です。 まずは、ChatGPTは使い方によって条件が変わること、そして法人向けやAPIでは学習利用がオフになること。 この2つを押さえておくことで、どの前提でデータが扱われているのかを判断しやすくなります。 Claudeは商用サービスでは入力・出力を学習に使わない Claudeを業務で使うときに、押さえておきたいポイントのひとつが、商用サービスでは、入力や出力の内容が学習に使われない前提になっているという点です。 たとえば、企業での利用やAPIを通じた利用など、いわゆる「業務で使うケース」では、やり取りした内容や生成された文章が、そのまま学習に回されることはない設計になっています。 このあたりは、「業務で使っても大丈夫なのか？」と気になる方にとって、分かりやすいポイントでもあります。 ChatGPTと比べると、プランごとに細かく条件が分かれるというよりも、商用利用であれば学習に使われない、という前提がはっきりしているのが特徴です。 そのため、細かい設定やプランの違いを追いかけるというよりは、「業務で使うかどうか」という視点で見ていくと、前提を整理しやすくなります。 まずは、Claudeは商用利用において、入力・出力ともに学習に使われない前提になっていること。 ここを押さえておくと、他のサービスとの違いも見比べやすくなります。 Geminiは「Gemini Apps」と「Workspace／Cloud」で扱いが違う Geminiについて見ていくときに、少し分かりづらく感じやすいのが、使っている環境によって、学習利用の前提が変わるという点です。 というのも、Geminiはひとつの使い方にまとまっているわけではなく、利用する環境によってデータの扱いが分かれているからです。 大きく分けると、・Gemini Apps（ブラウザやアプリでそのまま使うケース）・Workspace／Cloud（企業向けの環境で使うケース）の2つがあります。 まず、Gemini Appsの場合は、個人利用に近い形になるため、入力した内容が学習に使われる可能性がある前提で見ておく必要があります。 一方で、WorkspaceやCloudで利用する場合は、企業での利用を前提とした環境になるため、入力データが学習に使われない前提で設計されているケースが一般的です。 このように、同じGeminiでも、どの環境で使っているかによって、「学習に使われるかどうか」の前提が変わってきます。 そのため、「Geminiは安全かどうか」といった見方ではなく、どの環境で使っているかを前提に判断することが大切です。 まずは、Geminiは「Apps」と「Workspace／Cloud」で扱いが違うこと、そして環境によって学習利用の前提が変わること。 ここを押さえておくことで、どの使い方なら業務でも扱いやすいかを判断しやすくなります。 「学習されない」と「保存されない」は別なので、保持期間も確認する ここまで見てきた中で、ひとつ注意しておきたいのが、「学習に使われない」と「データが残らない」は別の話という点です。 たとえば、「このサービスは学習に使われません」と書かれていると、なんとなく「データも残らないのかな」と感じてしまいがちです。 ただ実際には、学習には使われなくても、データ自体は一定期間保存されるというケースが多くあります。 この「保存される理由」としては、・サービスの安定運用・不具合対応やログの確認・セキュリティ対策といった目的があるためです。 そのため、「学習されないから安心」と考えるだけでなく、どのくらいの期間データが保持されるのかも、あわせて見ておくことが大切です。 また、削除したデータがすぐに完全消去されるのか、一定期間は内部的に残るのかといった点も、確認しておきたいポイントです。 この2つを分けて考えることで、データの扱いに対する前提が整理しやすくなります。 学習利用とデータ保持はセットで見ていく。この意識を持っておくだけでも、より安心してサービスを選びやすくなります。 法人が本当に見るべきなのはAI名ではなく「契約プランごとの条件」 ここまで、ChatGPT・Claude・Geminiそれぞれについて、学習利用やデータ保持の違いを見てきました。 いろいろ比較してきましたが、最終的に意識しておきたいのは、AIの名前だけで判断しないことです。 というのも、これまで見てきた通り、同じサービスでも、・個人で使うのか、法人で使うのか・どのプランで使うのか・APIで利用するのかといった条件によって、データの扱いは変わってきます。 そのため、「ChatGPTだからこう」「Claudeだから安心」といったように、サービス名だけで考えてしまうと、実際の条件とズレてしまうことがあります。 法人で導入を考える場合は、AIの名前ではなく、契約プランごとの条件を見るという視点で整理していくのがおすすめです。 具体的には、・学習に使われるかどうか・どのくらいの期間データが保持されるのか・どこまで管理・制御できるのかといった点を、プランごとに確認していきます。 少し手間に感じるかもしれませんが、ここを押さえておくことで、「想定していた使い方と違った」というズレを防ぎやすくなります。 AIを選ぶというよりも、条件を選ぶという感覚で整理していく。その視点を持っておくと、自社に合った使い方を見つけやすくなります。 --- - Published: 2026-04-16 - Modified: 2026-04-16 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/%e6%b3%95%e4%ba%ba%e3%81%8c%e7%94%9f%e6%88%90ai%e5%b0%8e%e5%85%a5%e5%89%8d%e3%81%ab%e7%a2%ba%e8%aa%8d%e3%81%99%e3%81%b9%e3%81%8d%e8%a6%8f%e7%b4%84%e3%83%81%e3%82%a7%e3%83%83%e3%82%af%e3%83%aa%e3%82%b9/ - タグ: AI導入, 法人AI, 生成AI なぜ法人導入では規約確認が欠かせないのか 生成AIを法人で導入する場合、まず押さえておきたいのが、規約の確認は必須であるという点です。 個人で使う場合は、多少ルールを深く理解していなくても大きな問題になりにくいのですが、法人での利用となると、話は少し変わってきます。 たとえば、業務の中で扱う情報には、社外に出せない機密情報や顧客情報が含まれることもありますよね。 こうした情報を扱う以上、「どのようにデータが扱われるのか」を把握せずに使ってしまうと、意図しない形で情報が利用されてしまうリスクも出てきます。 また、生成されたコンテンツについても、商用利用の範囲や権利関係を理解していないと、あとからトラブルにつながる可能性があります。 さらに、法人利用では、情報システム部門や法務部門への説明が必要になるケースも多く、その際に規約をもとに整理できているかどうかが重要になります。このように、法人で生成AIを導入する場合は、単に「便利そうだから使う」のではなく、規約を確認したうえで、自社のルールに合うかどうかを見極めることが欠かせません。このあと、具体的にどのポイントを確認すべきかを、チェックリスト形式で整理していきます。 チェック1：入力データは学習に使われるのか まず最初に確認しておきたいのが、入力したデータが学習に使われるのかどうかという点です。 生成AIは、サービスによっては入力された内容ややり取りの一部を、品質改善やモデルの学習に利用することがあります。 個人利用であればそこまで気にならない場合もありますが、法人利用となると、この点はかなり重要になってきます。 たとえば、社内資料や顧客情報、未公開の企画内容など、外部に出せない情報を扱うケースも多いですよね。 もし、そうした情報が意図せず学習に使われてしまうと、情報管理の観点でリスクにつながる可能性もあります。 そのため、利用を検討しているサービスについて、 ・入力データが学習に使われるのか・設定やプランによって制御できるのか といった点を事前に確認しておくことが大切です。 また、サービスによっては、法人向けプランでは学習に使われない前提になっている場合もあります。 このように、同じAIであっても、利用する環境やプランによって扱いが変わることがあるため、「この条件で使うとどうなるのか」まで具体的に見ておくことが重要です。 チェック2：商用利用はどこまで認められるのか 次に確認しておきたいのが、商用利用がどこまで認められているのかという点です 多くの生成AIは商用利用が可能とされていますが、実際には「どの使い方までOKなのか」はサービスやプランによって異なります。 たとえば、生成した文章や画像をそのまま公開・販売してよいのか、社内資料として使うのか、外部向けコンテンツに使うのかなど、利用シーンによって扱いが変わることもあります。 また、API利用や特定の機能を使う場合に、別の利用条件が適用されるケースもあるため注意が必要です。 そのため、単に「商用利用OK」と書かれているかどうかだけでなく、 ・どの用途まで認められているのか・利用形態によって制限がないか といった点まで確認しておくことが重要です。 さらに、生成されたコンテンツについては、そのまま使うのではなく、内容や表現に問題がないかをチェックする前提も忘れてはいけません。 このように、商用利用については「使えるかどうか」ではなく、「どこまでの使い方が許されているのか」まで具体的に把握することが大切です。 チェック3：入力データと出力データの権利はどうなるのか ここであわせて見ておきたいのが、入力したデータと、生成されたデータの権利がどう扱われるのかという点です。 まず前提として、自社が入力したデータについては、基本的にはそのまま自社の管理下にあると考えて問題ありません。 ただし、サービスによっては、入力内容の取り扱いについて細かいルールが定められていることもあるため、どのように扱われるのかは一度確認しておくと安心です。 一方で、少しややこしいのが、生成されたコンテンツ（出力データ）の扱いです。 多くの場合、生成された文章や画像は商用利用が可能とされていますが、その内容について完全に独占的な権利が保証されるわけではないケースもあります。 また、生成されたコンテンツが、意図せず既存の表現と似てしまう可能性もあるため、著作権や第三者の権利との関係にも注意が必要です。 そのため、 ・入力したデータはどのように扱われるのか・生成されたデータはどこまで自由に使えるのか といった点を整理したうえで、最終的な利用については人の目で確認することが重要になります。このように、データの権利については、「使えるかどうか」だけでなく、どこまで安心して使えるのかという視点で確認しておくことが大切です。 チェック4：データ保持期間と管理者機能は十分か 業務で生成AI やり取りの履歴や入力データがどのように保存されるのかは、サービスやプランによって違いがあります。 たとえば、 ・会話の履歴がどのくらいの期間残るのか・削除したデータはどのように扱われるのか こうした点は、事前に確認しておきたいポイントです。 業務で利用する以上、不要なデータが長く残り続けてしまうと、情報管理の観点でリスクにつながる可能性もありますよね。 また、法人利用では、管理者側でどこまでコントロールできるかも重要になってきます。 たとえば、 ・誰が利用できるのかを制御できるか・利用状況を把握できるか・ログや履歴を確認できるか こうした機能があるかどうかで、運用のしやすさは大きく変わります。 このように、データの保持や管理については、単に使えるかどうかではなく、どこまでコントロールできるかという視点で見ておくことが大切です。あとから運用で困らないようにするためにも、あらかじめ整理しておくと安心して導入しやすくなります。 チェック5：自社の情報管理ルールに合う契約プランか 最後に見ておきたいのが、選んでいる契約プランが、自社の情報管理ルールに合っているかどうかです。 ここで大切なのは、サービスそのものではなく、実際にどの条件で利用することになるのかを具体的にイメージすることです。 たとえば、そのプランで運用した場合に、 ・どの情報まで入力できるのか・どの業務で使えるのか・社内ルールにそのまま当てはめられるのか といった点を確認していきます。 もしここが曖昧なままだと、導入後に「この使い方はNGだった」「想定と違う」といったズレが生まれやすくなります。 だからこそ、先に自社のルールを整理したうえで、それに合うプランを選ぶという順番で考えていくことが重要です。 生成AIはあくまで業務の中で使うツールです。無理なく運用できるか、安心して使い続けられるかという視点で、契約プランまで含めて選んでいくことが大切です。 --- - Published: 2026-04-14 - Modified: 2026-04-16 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/%e7%94%9f%e6%88%90ai%e3%81%af%e5%95%86%e7%94%a8%e5%88%a9%e7%94%a8%e3%81%97%e3%81%a6%e3%82%82%e5%a4%a7%e4%b8%88%e5%a4%ab%ef%bc%9fchatgpt%e3%83%bbclaude%e3%83%bbgemini%e3%81%ae%e8%a6%8f%e7%b4%84/ - タグ: AI導入, 法人AI, 生成AI 生成AIは商用利用できるのか？まず結論を整理 生成AIを業務で使うときに、まず気になるのが「そもそも商用利用して大丈夫なのか」という点ですよね。 結論からお伝えすると、ChatGPT・Claude・Geminiといった主要な生成AIは、基本的には商用利用が可能です。 ただし、ここでひとつ注意しておきたいのが、「どの使い方でも自由に使える」というわけではないという点です。 同じサービスであっても、利用するプランや契約形態によって、データの扱いや利用条件が異なることがあります。たとえば、・入力した内容がどのように扱われるのか・出力された内容をどこまで使ってよいのか・商用利用として問題ない範囲はどこまでかこうした点は、細かく見ていくとサービスごとに違いがありますそのため、 「商用利用OKかどうか」だけで判断するのではなく、どの条件で使うのかまで含めて確認することが大切です。 このあと、ChatGPT・Claude・Geminiそれぞれについて、商用利用のルールで押さえておきたいポイントを整理していきます。 ChatGPTの商用利用ルールで確認すべきポイント ChatGPTを商用で利用する場合、まず押さえておきたいのは、基本的には業務利用も可能であるという点です。 実際に、資料作成や文章作成、アイデア出しなど、さまざまなビジネスシーンで活用されています。 ただし、安心して使うためには、いくつか確認しておきたいポイントがあります。 ひとつは、入力したデータの扱いです。プランによっては、入力内容がサービス改善のために利用される場合があります。 そのため、機密情報や社外に出せない情報を扱う場合は、どのような設定・プランになっているかを事前に確認しておくことが大切です。 もうひとつは、生成された内容の扱いです。基本的には商用利用は可能ですが、そのまま使うのではなく、内容の正確性や表現に問題がないかを確認することが前提になります。 また、著作権や第三者の権利に関わるリスクにも注意が必要です。生成されたコンテンツが、既存の表現と似ていないかなど、最終的なチェックは人の目で行うことが求められます。 このように、ChatGPTは商用利用が可能な一方で、「どのプランで使うか」と「どのように運用するか」によって、安心して使える範囲が変わってきます。 その前提を押さえたうえで、自社のルールに合った形で活用していくことが重要です。 Claudeの商用利用ルールで確認すべきポイント Claudeを商用で利用する場合も、基本的には業務利用が可能とされています。 そのうえで特徴として見ておきたいのが、データの扱いに関する前提が比較的シンプルに整理されている点です。 特に商用利用では、入力した内容や出力された内容を、モデルの学習に使わない前提が示されています。 もちろん、だからといって機密情報をそのまま自由に入力してよいというわけではありませんが、少なくとも 「商用利用では学習に使われない前提がある」 と整理できるため、社内で扱う際の判断基準を考えやすいのが特徴です。 また、利用ルールを検討する際にも、前提条件が比較的シンプルなので、 ・どこまでの業務で使うか・どの情報は入力しないか といった運用ルールを整理しやすくなります。このように、Claudeは商用利用が可能であることに加えて、データの扱いを前提として整理しやすいという点で、機密性を意識した運用を考えたい企業にとって扱いやすい選択肢と言えます。 Geminiの商用利用ルールで確認すべきポイント Geminiも、基本的には商用利用が可能な生成AIのひとつです。そのうえで特徴として見ておきたいのが、Googleのサービスとの連携を前提にした設計になっている点です。 特に、GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシートなど、Google Workspaceと組み合わせて使うことで、日常業務の中に組み込みやすいのが大きな特徴です。 一方で、商用利用の観点では、どの環境で使うかによって前提が変わる点に注意が必要です。 たとえば、個人向けの環境で利用する場合と、企業向けのWorkspace環境で利用する場合では、データの扱いや管理方法が異なることがあります。 そのため、単に「Geminiが使えるかどうか」ではなく、 ・どのアカウントで使うのか・どのプラン・環境で利用するのか といった点まで含めて確認しておくことが重要です。 このように、Geminiは商用利用が可能である一方で、利用環境によって条件が変わりやすいという特徴があります。Googleサービスとの連携を活かしたい場合には非常に便利ですが、その分、どの環境で使うのかを明確にしたうえで、自社のルールに合った形で導入を検討していくことが大切です。 商用利用OKでも注意したい禁止事項と制限事項 ここまで見てきたように、主要な生成AIは基本的に商用利用が可能です。 ただし、ここで気をつけておきたいのが、「商用利用OK＝何でも自由に使ってよい」ではないという点です。 各サービスには、それぞれ禁止事項や利用制限が設けられています。 たとえば、違法な用途や不正行為に関わる使い方はもちろん、第三者の権利を侵害するような使い方も認められていません。 また、生成されたコンテンツについても、そのまま使うのではなく、内容の正確性や表現に問題がないかを確認する必要があります。 特に注意したいのが、著作権や類似表現に関するリスクです。 生成AIは学習データをもとに文章や画像を生成するため、意図せず既存の表現と似てしまう可能性があります。 そのため、商用で利用する場合は、最終的に人の目でチェックすることが大切です。さらに、サービスによっては、利用方法や用途によって追加の制限が設けられていることもあります。 このように、商用利用が可能であっても、利用ルールや制限を理解したうえで使うことが重要です。 安心して業務に取り入れるためにも、事前に禁止事項や注意点を確認しておくことが、結果的にトラブルの防止につながります。 法人が安心して業務利用するための確認ポイント 生成AIは便利に使える一方で、実際に業務に取り入れるとなると、気になるポイントもいくつか出てきますよね。 その中でも大切なのが、「使えるかどうか」だけでなく、自社のルールに合うかどうかという視点です。 たとえば、まずは自社として ・どの情報まで入力してよいのか・どの業務で利用するのか といった利用範囲を整理しておくことが必要になります。 そのうえで、各サービスの条件と照らし合わせながら、 ・データはどのように扱われるのか・ログや履歴はどの程度残るのか・どのプランであれば条件を満たせるのか といった点を確認していきます。 こうして順番に整理していくと、「この条件であれば業務で使えそうか」が見えてきます。 逆に、ここが曖昧なまま進めてしまうと、あとからルールを見直すことになったり、現場で使いにくくなってしまうこともあります。 生成AIはあくまで業務の中で使うツールです。無理なく運用できるか、続けて使えるか。そんな視点で選んでいくことが、安心して活用するためのポイントになります。 --- - Published: 2025-11-07 - Modified: 2025-10-31 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-governance-internal-rules/ - タグ: 情報設計, 生成AI 「AIを使いたいけど、社内ルールがない」問題 ChatGPTをはじめとする生成AIツールが急速に普及しています。「業務効率化に使いたい」「資料作成を自動化したい」といった声が増える一方で、多くの企業が直面しているのが “社内ルール不在” の問題です。 「使っていいの？ どこまでOK？」 「社外秘の情報を入力したら危険？」 「生成内容に誤りがあったら責任は誰？」 ルールがないまま現場が独自判断で使い始めると、情報漏えいや誤情報拡散などのリスクを抱えることになります。 この記事では、生成AI導入時に整備すべき 社内運用ルールの雛形 をわかりやすく紹介します。 なぜ「運用ルール」が必要なのか 生成AIは便利で強力なツールですが、同時に“人が制御する前提”で使う必要があります。ルールを設ける目的は以下の3つです。 1. 情報漏えいを防止するため 社外秘のデータをAIに入力すると、第三者が閲覧可能な学習データに混ざる可能性があります。 2. 誤情報や不正確な出力を防ぐため AIの出力は“それらしく見える誤り”を含むことがあります。確認プロセスを定めることが重要です。 3. 利用範囲・責任を明確化するため 「どの業務で使えるか」「最終チェックは誰が行うか」を明文化することで、運用トラブルを防ぎます。 生成AI運用ルール雛形（例） 以下は、企業やチームで導入する際のベースとなる雛形例です。自社の業務内容やセキュリティポリシーに合わせてカスタマイズしてください。 第1章：利用目的 業務効率化、文章作成、企画支援、データ整理、社内マニュアル作成などに利用する。 生成AIは補助的ツールとして活用し、最終判断・編集は人間が行う。 第2章：入力データの取り扱い 以下の情報はAIに入力してはならない。 顧客情報・個人情報 契約・売上・機密データ 社外未公開の戦略資料 公開可能なデータのみを使用する。 第3章：生成内容の確認 AIの出力は“草案”として扱い、事実確認と校正を必須とする。 外部公開前に責任者または担当者がチェックする。 内容が不確かな場合は社内共有に留める。 第4章：利用範囲とツール指定 承認済みのツールのみ利用可能とする（例：ChatGPT Enterprise、社内専用AIなど）。 業務外の個人アカウント利用は禁止。 プロンプトや設定は社内共有フォーマットを使用する。 第5章：データ管理と保存 生成履歴・入力内容をログとして一定期間保管。 重要な出力データは社内サーバーに保存し、クラウド上では保管しない。 第6章：禁止事項 他社・他者の著作物をコピーして出力する行為。 AI出力を「人が書いた」と誤認させる発信。 AIが出した提案を無断で社外公開する行為。 第7章：教育・ガイドライン共有 新入社員・利用者に対してAI活用研修を実施。 社内Wiki・マニュアルなどでルールを周知する。 定期的にルールを見直し、最新のリスクに対応する。 AI導入は「管理」ではなく「文化づくり」 ルールづくりというと「制限」や「監視」の印象を持たれがちですが、本来は“安全に活用できる環境を整えること” が目的です。 AIを禁止するのではなく、「どうすれば安全に使えるか」を全社員で共有することで、社内に“AI活用文化”が根づきます。 導入をスムーズに進めるための3つのポイント 1. トップが方針を明言する 経営層が「AI活用を推進する」と宣言することで、現場の抵抗感が薄れます。 2. 最初から完璧を求めない 雛形をベースに小さく始め、利用実態に応じて更新していくのが現実的です。 3. 活用例を社内で共有する 「この部署はこう使っている」という実例を紹介すると定着が早まります。 まとめ：AIを“安全に使う組織”へ 生成AIの導入は、もはや「やるかどうか」ではなく「どう運用するか」の時代。社内ルールを整えることは、リスク回避のためだけでなく、AIを安心して使いこなすための“共通言語”を持つことでもあります。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AI導入方針の策定・社内ルール設計・運用マニュアル整備支援を行っています。「AIを業務に取り入れたいが、ルールづくりに悩んでいる」そんな企業さまは、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-11-05 - Modified: 2025-10-30 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/headless-cms-schema-ai/ - タグ: Web制作, プロンプト, 情報設計, 生成AI スキーマ設計の“地味に時間がかかる問題” ヘッドレスCMSを導入するとき、最初の関門が「スキーマ設計」です。どんなデータ構造にするかを決めるこの作業は、システムの柔軟性・保守性を左右する重要な工程です。 しかし現場ではこんな悩みがつきものです。 記事・カテゴリ・タグなどの関係性を整理するのに時間がかかる データモデルの粒度（どこまで分けるか）の判断が難しい 実装担当とコンテンツ担当の認識がズレやすい つまり「構造を考える時間」に多くのリソースが取られてしまう。そんな課題を解決するのが、AIによるスキーマ設計補助 です。 AIが得意な“構造化の思考” ChatGPTやClaudeなどの生成AIは、文章を「要素に分解して構造化する」ことが得意です。この特性を利用すれば、ヘッドレスCMSのスキーマ設計をスピーディに進められます。 たとえば、次のような指示を出してみます ヘッドレスCMSで企業サイトを構築します。 以下のコンテンツを登録する想定です： - 会社情報 - サービス紹介 - ニュース記事 - 採用情報 適切なスキーマ構成を提案してください。 するとAIは数秒で、以下のような構造案を返してくれます。 Company：会社概要・沿革・代表メッセージ Service：サービス名・説明・料金・CTA News：タイトル・本文・公開日・カテゴリ・タグ Recruit：職種・勤務地・仕事内容・応募リンク さらに「再利用性を高めるためにServiceをモジュール化」「Newsカテゴリをリレーション化」といったアドバイスまで提示してくれることもあります。つまりAIはスキーマ設計の“たたき台”を一瞬で作ってくれる相棒なのです。 AI補助のメリット 1. ゼロから考える時間を削減 最初の構成案がすぐ出るため、チームはレビューや調整に集中できます。 2. 抜け漏れの防止 AIは文章や要件を分析し、関連するデータ項目を自動で抽出します。人間が見落としがちな細部（例：公開日時やスラッグなど）も網羅的に拾ってくれます。 3. 他チームとの共通認識が持てる AIが生成するスキーマ構成は、JSON形式や表形式に変換可能。エンジニア・デザイナー・ライターが同じ構造を共有しやすくなります。 4. 再利用・拡張がしやすい設計に AIは過去のCMS事例を踏まえて提案するため、拡張性のあるスキーマを提示してくれることが多いです。 ただし“補助”であって“自動化”ではない AIの提案は非常に参考になりますが、最終判断は必ず人間が行う必要があります。 業務要件を完全には理解できない： どの情報をどこまで動的に扱うかは、ビジネスごとに異なります。 命名や命名規則の整合性： CMSごとにフィールド名の制限や慣習があるため、手動の調整が必要です。 チーム運用との整合性： 管理画面の使いやすさ、更新担当者のレベル感など、人に合わせた設計はAIでは判断できません。 AIは“自動生成ツール”ではなく、“構造提案ツール”として使うのが正しい姿勢です。 実務での活用ステップ 1. 要件を整理してAIに入力 コンテンツの種類と目的を明確に伝える。 2. AIの出力をレビュー 再利用性・拡張性・命名の整合性を確認。 3. CMS仕様に合わせて整形 JSONスキーマやフィールド一覧として整備。 4. 実装・運用テスト 更新時のUXやAPI出力の整合を検証。 5. 改善フィードバックをAIに再入力 「この構造だと運用が難しい」などを伝え、次回提案に反映。 このプロセスをテンプレート化すれば、次回以降のプロジェクトもスムーズになります。 まとめ：AIで“構造を考える時間”を半減させる ヘッドレスCMSのスキーマ設計は、構造思考と経験が求められる領域。しかしAIを補助に使うことで、ゼロから考える負担を大きく減らし、「考えるより、検証する」設計プロセスへとシフトできます。 AIは人の判断を奪うものではなく、“構造を素早く可視化して議論を促すアシスタント”。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIを活用したヘッドレスCMS設計・構築・運用支援を行っています。「スキーマ設計に時間がかかっている」「情報構造を整理したい」そんなお悩みをお持ちの方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-11-03 - Modified: 2025-10-28 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-web-contract-draft/ - タグ: Web制作, プロンプト, 生成AI 「契約書、あとで作ろう」と後回しにしていませんか？ Web制作の現場でよくあるのが、こんなやり取り。 「とりあえず見積りとスケジュールを出して、契約書は後で... 」 その結果、 着手が先行して契約条件が曖昧なまま進行 納品後にトラブル発生（修正範囲・支払時期など） 法務確認で時間がかかり、プロジェクトが止まる 「わかってはいるけど、契約書を作るのが大変... 」という声は少なくありません。 そんな課題を解消する手段として、いま注目を集めているのがAIによる契約書ドラフト作成 です。 AIで契約書を作るとは？ ChatGPTなどの生成AIを使えば、契約書のたたき台をわずか数分で作ることができます。法務知識がなくても、「どんな取引なのか」をAIに伝えるだけで、必要な条項を自動で構成してくれるのです。 たとえば次のように入力します Web制作の業務委託契約書を作りたい。 制作範囲：デザイン・コーディング・CMS構築。 納期：2025年3月末。支払いは納品後30日以内。 一般的な契約書形式でドラフトを作成して。 すると、AIは数秒で以下のような構成を提案します。 契約の目的 業務範囲 成果物の納品と検収 支払い条件 著作権・知的財産権 秘密保持 契約解除 損害賠償 反社会的勢力の排除 準拠法・管轄裁判所 これだけで、契約書の骨格が完成。「ゼロから書く」苦労を大幅に省けます。 AIドラフトのメリット 1. スピードが圧倒的 契約書の初稿がわずか数分で完成。特にクライアントとのやり取りが多い制作現場では、スピード感が信頼につながります。 2. 抜け漏れ防止 AIは過去の契約書や標準テンプレートの構造を学習しているため、重要な条項（著作権・支払い条件など）の抜け漏れを防ぎやすくなります。 3. 条項の“提案”が得られる 「修正回数をどう定義すべきか」「中間納品時の支払いは？」など、曖昧な部分をAIに相談しながら文案を調整できます。 4. 複数パターンを瞬時に比較できる 「請負契約」と「準委任契約」でどちらが適切か？そんな判断にも、AIが条文サンプルを並べて提案してくれます。 もちろん、AI任せにはできない AIの生成結果をそのまま使うのは危険です。契約書は法的拘束力を持つ文書のため、最終的な確認は必ず人間（専門家） が行う必要があります。 特に注意すべきポイントは以下の通りです。 金額・支払い条件：AIは具体的な金額根拠を持ちません。 知的財産権：納品後の著作権帰属を誤ると大きなトラブルに。 準拠法・管轄裁判所：取引地域に応じた修正が必要です。 つまりAIは「法務の代替」ではなく、「法務の下準備ツール」。たたき台をAIに作らせ、人が最終チェックを行うのが理想的な使い方です1. 。 実務での活用ステップ 1. 案件情報をまとめる 業務範囲・納期・支払い条件・制作範囲などを明確にする。 2. ChatGPTや生成AIに指示を出す 「Web制作の業務委託契約書をドラフトして」と入力。 3. 生成された文案を確認・修正 特に著作権・責任範囲・修正回数・納期延長条件を重点チェック。 4. 法務担当または顧問弁護士に最終確認を依頼 AI生成文をもとに、専門家が法的妥当性を確認。 5. テンプレート化して再利用 一度整えたAIドラフトをベースに、今後の契約書を効率化。 まとめ：AIは“契約の相棒” 契約書作成は、誰もが「時間がかかる」「難しい」と感じる業務。しかしAIを使えば、文章構成や初稿づくりにかかる時間を大幅に短縮できます。 AIは完璧ではありません。でも、“ゼロから考える手間”を減らし、“確認に集中できる余裕”を与えてくれる。それがAIの本当の価値です。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIを活用した契約書ドラフト支援・テンプレート整備・業務効率化コンサルティング を行っています。「契約書をもっとスムーズに作りたい」「リスクを減らしつつスピードを上げたい」方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-30 - Modified: 2025-10-28 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-project-estimate-initial/ - タグ: Web制作, プロンプト, 生成AI 「まずはざっくり見積りを出して」と言われて困ったこと、ありませんか？ 営業や制作の現場でよくあるのが、クライアントからの一言。 「ざっくりでいいので、どれくらいの金額感になりますか？」 この“ざっくり見積り”が、意外と手間がかかるのです。過去の案件を探して構成を確認し、規模を見比べて、「たぶんこのくらい... ？」と人の感覚で出すこともしばしば。 結果、 概算を出すのに半日かかる チーム内の見積り基準がバラつく 案件の初期判断が遅れる こうした課題を解決するために、いま注目されているのが AIによる“初期見積りの自動算出” です。 AIが得意とする「見積りのたたき台づくり」 AIを使うと、プロジェクト概要を数行入力するだけで、おおよその作業項目と費用感を自動で算出してくれます。 たとえばChatGPTにこう入力します 新規コーポレートサイト制作（10ページ、問い合わせフォームあり、CMS使用） デザイン・コーディング・テスト・納品までの見積り内訳を出してください。 するとAIは数秒で、次のような見積り草案を提示します。 作業項目概算工数概算費用（円）備考 要件整理・構成案作成8時間40,000初期ヒアリング含む デザイン制作20時間100,000トップ＋下層9P コーディング24時間120,000レスポンシブ対応 CMS構築12時間60,000WordPress想定 テスト・納品8時間40,000動作確認一式 合計72時間360,000円前後概算見積り このように、AIは「作業項目の抜け漏れがない構造化された初期案」を一瞬で出してくれます。人がゼロから作るよりも圧倒的に早く、基準をブレずに出せるのが大きな利点です。 AI見積りのメリット 1. スピード感のある初期提案が可能 商談初期に“スピード回答”できることは信頼につながります。AIでたたき台を出せば、クライアントを待たせることなく見積り感を提示できます。 2. 作業抜け漏れの防止 AIは過去のプロジェクトパターンを踏まえてリストアップするため、人が忘れがちな項目（修正対応・管理費など）も自動で補完します。 3. チーム内の見積り基準を平準化 メンバーによって“ざっくり感”が違う問題を解消できます。AIを共通の起点にすることで、見積りの根拠が明確になります。 4. 学習による精度向上 実際の案件データをAIにフィードバックすれば、「この規模ならこの価格帯」といった学習が進み、精度が上がっていきます。 注意点：AI見積りは“答え”ではなく“素材” AIが出す見積りはあくまで「参考」です。実際の契約や請求に使うためには、人間による確認が不可欠です。 ●前提条件を誤ると大きくズレる 仕様・ページ数・工数などの入力が曖昧だと、結果も曖昧になります。 ●AIは市場価格を自動参照できない 現在の人件費や単価相場はツール外部の情報。必ず手動で確認が必要です。 ●責任の所在を明確にする必要がある 提案段階では「AIによる初期見積り」と明示し、正式見積りとは区別しましょう。 AIを“見積り補助ツール”として活用することで、作業スピードを上げつつ、リスクをコントロールできます。 実務での活用ステップ 1. 過去案件の情報を整理 →ページ数、仕様、費用などをAIの学習素材としてまとめる。 2. ChatGPTにプロジェクト概要を入力 →「規模」「目的」「納期」「機能要件」を明記。 3. AIが出した初期見積りをレビュー →現実的な単価・リソースに合わせて調整。 4. チームで承認・共有 →たたき台として提案書に転用可能。 この流れを仕組み化すると、見積り対応がチームの誰でも行えるようになります。 まとめ：AIで“考える時間”を残す 見積りは「正確さ」だけでなく「スピード」も競争力の一部です。AIを取り入れることで、見積り作業に費やしていた時間を短縮し、よりクリエイティブな提案や戦略立案に集中できる環境をつくれます。 AIは人の判断を奪うものではなく、「見積りを整える時間を減らし、考える時間を増やすツール」です。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIを活用した見積り自動化・提案資料作成・業務設計支援を行っています。「見積りをスピーディに出したい」「工数を正確に見える化したい」方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-28 - Modified: 2025-10-28 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-faq-automation/ - タグ: Web制作, プロンプト, 生成AI 問い合わせ対応の時間、削られていませんか？ Web担当者やカスタマーサポート担当の多くが、日々こう感じています。 「毎日、同じような質問が何度も来る... 」 「メール返信や電話対応で1日が終わる... 」 そんな時に役立つのが FAQ（よくある質問） の整備です。しかし実際に作ろうとすると、意外と難しい。 どんな質問を入れるべきか分からない ユーザーの疑問を予測できない 更新のたびに構成を考え直して時間がかかる こうした“FAQづくりの壁”を突破するのに最適なのが、いま話題の 生成AI（ChatGPTなど）を使ったFAQ自動生成 です。 AIでFAQを作るとどうなる？ AIは、質問と回答をゼロから自動生成するだけでなく、既存データ（問い合わせ履歴・商品情報・Webサイト内容など）をもとに、「ユーザーが本当に知りたいこと」を見抜いて提案してくれます。 たとえば、ChatGPTに以下のように指示するだけで—— 以下のサービス紹介ページをもとに、よくある質問と回答を10個作成してください。 と入力すると、AIは数秒でこんな出力を返します： Q1. サービスの利用に特別なソフトは必要ですか？ A1. いいえ。ブラウザがあればすぐにご利用いただけます。 Q2. 契約期間の縛りはありますか？ A2. 月単位の契約のため、いつでも解約可能です。 Q3. 請求書払いは対応していますか？ A3. 企業契約の場合のみ対応しております。 このように、構成済みのFAQ案が一瞬で出てくる のです。ゼロから考える時間を圧倒的に削減できるのがAIの強みです。 AIでFAQを作るメリット 1. “ユーザー視点”の質問が自然に出てくる AIは膨大なWeb上の会話データをもとに学習しているため、「実際にユーザーが検索しそうな聞き方」で質問を生成します。これにより、検索経由でFAQページにたどり着く確率も上がります。 2. スピードが圧倒的 従来、1ページ分のFAQ作成には半日〜1日かかっていたものが、AIを使えば数分で初稿が完成します。担当者はその後の校正や加筆に集中できるようになります。 3. 更新・メンテナンスがラク ChatGPTに「内容を最新版にアップデートして」と指示するだけで、新サービスや価格改定に合わせたFAQの再生成も自動化できます。 4. カスタマーサポートの負荷軽減 FAQの充実は“問い合わせ削減”の最短ルート。AIを使えば、現場の対応コストを下げつつ顧客満足度を維持できます。 とはいえ、AI任せにはできない AIでFAQを作ると驚くほど早く形になりますが、「そのまま使う」ことはおすすめできません。 なぜなら、AIが作る回答はあくまで“仮の文章”だからです。 企業ポリシーや契約条件の細部が異なる 最新情報が反映されていない トーンが企業の文体に合わない このため、AIが生成した内容を“たたき台”として使い、最終的には担当者が校正・調整することが必須です。 理想的なのは、「AIが8割つくり、人が2割整える」運用。スピードと品質の両立が叶います。 AIでFAQを作るステップ例 1. WebサイトやパンフレットのURLを入力する →これがFAQの素材になります。 2. AIに質問生成を依頼 →「ユーザーが疑問に思いそうな質問を10個出して」と指定。 3. 回答生成を依頼答生成を依頼 →「各質問に対して簡潔で正確な回答をつけて」と指示。 4. 出力内容を精査・修正 →社内ルール、トーン、表現を整えて完成。 5. 定期的にAIに再学習させる 問い合わせ内容の変化を反映し、FAQを最新化。 まとめ：AIで“答える時間”を減らし、“考える時間”を増やす AIによるFAQ自動生成は、単なる作業効率化ではありません。ユーザーの声を先回りして受け止める“顧客体験設計”の第一歩です。 問い合わせを減らすことは、顧客を減らすことではなく、「ユーザーがストレスなく自己解決できる環境をつくる」こと。AIを活用すれば、それを短期間で実現できます。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIを使ったFAQ設計・問い合わせ分析・サイト運用支援 を行っています。「FAQを整えたい」「サポートコストを減らしたい」方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-20 - Modified: 2025-10-19 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-persona-insight/ - タグ: Web制作, プロンプト, 生成AI 「なんとなくのターゲット像」で終わっていませんか？ マーケティングやWeb制作の現場では、よく「ターゲットを決めよう」という話が出ます。しかし、いざ考え始めると多くの人がこう感じます。 「30代女性で... SNSをよく使ってて... えっと、どんな悩みを持ってるんだろう？」 頭の中にはイメージがあるのに、言語化しようとすると途端に曖昧になる。結果、「なんとなく女性向け」「なんとなくビジネス層」といった曖昧なペルソナのまま、広告やデザインを進めてしまうケースが少なくありません。 そんな“感覚的ペルソナ”を具体化するのに、今もっとも注目されているのがAIによるインサイト設計です。 AIが得意な「ペルソナの言語化」 ChatGPTなどの生成AIを使うと、ぼんやりした人物像を具体的なストーリーに落とし込むことができます。 たとえば、こう入力してみましょう。 30代の女性会社員をターゲットにした美容ECサイトを作りたい。 このユーザーのペルソナ像と、購買に影響するインサイトを具体的に出して。 AIは数秒でこんな回答を返します。 名前：ミカ（34歳） 職業：都内の事務職、忙しくても清潔感を保ちたい 行動特性：口コミサイトをチェック、スマホで深夜に購入 感情：店舗に行く時間がない、でも品質は妥協したくない 購買動機：時短＋安心感を感じるブランドを選ぶ このようにAIは、ターゲット像を「生活」「心理」「行動」にまで具体化してくれます。まるでユーザーインタビューをまとめたようなレベルで、感覚をデータ化できる のがAIの大きな強みです。 ペルソナ設計をAIで進めるメリット 1. 客観性が増す チーム内で感覚がバラバラになりがちなペルソナ議論を、AIが整えてくれます。明確な文章化によって「共通認識」が生まれ、議論がスムーズになります。 2. スピードと再現性 AIを使えば、短時間で複数のペルソナパターンを生成可能。「主婦向け」「若手起業家向け」など、ターゲットごとの比較検討も容易です。 3. ユーザー心理を深掘りできる AIは表面的な属性だけでなく、「なぜその行動を取るのか」を掘り下げるのが得意です。これにより、LPや広告コピーの「響く言葉」のヒントを得やすくなります。 デメリットと注意点も理解しておく AIを活用する際には、いくつか注意点もあります。 AIの回答は“仮説”であることを忘れずに 実際のユーザー調査やデータ分析を置き換えるものではありません。あくまで“出発点”として活用することが重要です。 入力の精度が結果を左右する 「どんな業種で」「どんな目的で」「誰に届けたいか」を細かく伝えなければ、出力も抽象的になってしまいます。 バイアスが混ざる可能性がある AIは学習データに基づいて回答するため、文化的・性別的な偏りが入り込む場合もあります。必ず人間の目で内容を確認し、現実に合っているかを検証しましょう。 AI×人間でつくる“リアルなペルソナ” AIの生成結果をそのまま鵜呑みにするのではなく、「AIが出したペルソナを人が検証する」というプロセスが大切です。 たとえば、AIが提示した「忙しくても清潔感を保ちたい女性」という人物像に対して、実際のユーザーアンケート結果やSNSの投稿内容を照らし合わせて修正していく。そうすることで、より現実的で「共感できる」ペルソナに仕上がります。 このようにAIを“ひとりのブレストメンバー”として扱うと、これまで感覚的だったマーケティングが、一気に構造的・再現的になります。 まとめ：AIでペルソナを「見える化」し、企画を強くする AIは、ペルソナ設計を一瞬で「見える化」する力を持っています。ターゲットを数字や属性だけでなく、“人間としてのリアル”で捉えることで、企画・デザイン・コピーの一貫性が生まれます。 AIはペルソナの「代わり」ではなく、「鏡」です。私たちが想定している顧客像を映し出し、曖昧な部分を具体化してくれる存在。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIを活用したUXリサーチ・ペルソナ設計・コンテンツ戦略支援を行っています。「自社のペルソナをもっと具体化したい」「AIを使ったリサーチを試してみたい」そんな方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-15 - Modified: 2025-10-15 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/ai-based-benchmarking/ - タグ: Web制作, プロンプト, 生成AI LP分析の「めんどくささ」と戦っていませんか？ ランディングページ（LP）を作るとき、「他社はどんな構成で、どんな訴求をしているのか」を調べる競合分析は欠かせません。 しかし、実際にやってみるととにかく大変。10社分のLPを開いて、キャッチコピー・CTA・価格表現・デザイン... これらを1つずつメモして比較表にまとめるだけで数時間。気づけば「分析だけで1日が終わった」という経験、ありませんか？ そんな“地味に重い作業”を、いまAIが一気に変えようとしています。それが ChatGPTやClaudeなどの生成AIを活用した「競合LPベンチマーク表の自動作成」 です。 AIでできる「競合LP分析」の新しい形 AIを使うと、競合LPのURLをいくつか入力するだけで、AIが自動で以下のような比較表を作成してくれます。 競合名主な訴求ポイントメインビジュアル構成CTAの位置トーン＆デザイン特徴A社無料体験強調、若者向けトーン顔写真＋コピーファーストビュー下明るくポップ動画訴求が多いB社専門性重視実績グラフ中心ページ中央シックで信頼感導入実績を前面にC社コスト訴求比較表メインページ上部シンプル価格訴求特化 このように、AIはLP内のテキストや構成を自動で抽出し、比較しやすい形に整理してくれます。しかも、数分で完了。人力で1日かかっていた作業が、たった数分で“整理済みの表”として出てくる のです。 ChatGPTを使ったベンチマーク作成の流れ 1. 分析したい競合LPのURLを用意する 例：自社と同ジャンルの3〜5社を選定。 2. ChatGPTにプロンプトを入力する 以下のURLのLPを分析し、以下の項目で比較表を作ってください。 1. 主な訴求ポイント 2. メインコピー 3. CTA（ボタン）の位置 4. デザインの特徴 5. ペルソナ想定 3. 生成された表をスプレッドシートに貼り付け、微調整 必要に応じて補足メモや注釈を追加すれば完成です。 この方法を使えば、デザイナーやマーケターが会議で共有できる“可視化された競合戦略マップ”がすぐに作れます。 AIで競合分析を行うメリット 1. スピードが圧倒的 数社分のLPを自動でスキャン・要約し、数分で比較表化。提案書やクライアント報告の準備時間が劇的に短縮されます。 2. 見落としが減る AIは構造的にページを読み取るため、「このLPだけCTAが2箇所ある」「他社は価格表示が下部にある」など、細かな違いを網羅的に拾ってくれます。 3. 定量・定性の両面を補完できる GA4やヒートマップなどの定量データと組み合わせれば、“なぜこの構成が成果につながるのか”を多角的に分析可能。 4. チーム間で共通言語が生まれる 抽象的な「印象」ではなく、AIが整理した比較表を元に議論できるため、デザイナー・営業・マーケターが同じ視点で意思決定できます。 とはいえ注意も必要 AIによるベンチマーク分析は万能ではありません。以下の点には注意が必要です。 AIはLPの「意図」までは完全に理解できない たとえば、写真選定の狙いや、キャッチコピーの心理効果までは文脈を超えて判断できません。 最新デザインや動的要素の読み取りは苦手 JavaScriptやアニメーション、動画など動的要素は現状のAIには一部しか反映されないことがあります。 結論を鵜呑みにしないこと あくまでAIが生成した“素材”として扱い、最終的な判断は人が行うことが重要です。 AIが見せてくれるのは「傾向と違い」であり、「価値判断」までは人の経験と感性が欠かせません。 まとめ：AIで「見る時間」を減らし、「考える時間」を増やす 競合LPのベンチマークは、これまで地味で時間のかかる作業でした。けれども今、AIの登場でその構造が変わり始めています。 AIが整理してくれた比較表を見ながら、私たちは“戦略的に考える”ことに集中できる。つまり、AIはリサーチ作業を代替するだけでなく、「人がより創造的な領域に時間を使えるようにする」存在なのです。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIを活用したWeb分析・競合調査・LP改善提案を行っています。「AIをマーケティング現場にどう活かせばいいかわからない」そんな方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-14 - Modified: 2025-10-14 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/create-sitemap-ai/ - タグ: Web制作, 情報設計, 生成AI サイトマップ作りが「面倒くさい」と感じる理由 新しいWebサイトを立ち上げるとき、最初に必ず必要になるのが「サイトマップ」です。サイトマップは情報設計の土台であり、ユーザーの動線を考える上で欠かせないもの。しかし実際の現場では、 どんなページが必要か整理できない 情報が多すぎて優先順位がつけられない チームで意見が分かれて時間がかかる といった悩みがつきまといます。特に小規模チームやリソースが限られているプロジェクトでは、「サイトマップを決めるだけで数週間かかる」ということも珍しくありません。そんなときに役立つのが AIを活用したサイトマップ生成 です。 AIでサイトマップを作るとどう変わる？ たとえばChatGPTに「小規模飲食店の公式サイトを作りたい」と指示すると、AIは以下のようなサイトマップ案をすぐに提示してくれます。 トップページ メニュー 店舗情報（アクセス・営業時間） 予約フォーム お知らせ・ブログ お問い合わせ 数秒で「基本構造」が出てくるので、担当者はゼロから悩む必要がなくなります。さらに「オンライン注文を追加したい」「多言語対応を入れたい」といった要望を入力すれば、AIがページ構成を拡張して提案してくれるのです。 実際にAIでサイトマップを作ってみると、以下のメリットが感じられます。 1. 時間短縮でスピード感ある企画が可能 通常なら数日かかる情報整理が、数分で叩き台として形になります。特に提案段階で「大まかな構成案をすぐに出したい」時に非常に有効です。 2. 抜け漏れのチェックに強い AIは過去のWebサイト事例をもとに提案してくれるため、「FAQを忘れていた」「プライバシーポリシーを入れなかった」といった漏れを防ぐ役割も果たします。 3. アイデア発想を広げてくれる 「予約システムを入れた方がいいのでは？」「多言語ページも考えられる」など、思いつかなかった発想を提示してくれるのも魅力です。 4. チームの合意形成がスムーズに AIが出したたたき台をベースに議論できるため、意見が空中戦にならず合意形成が早まります。 もちろんデメリットもある 一方で、AIに頼りすぎると落とし穴もあります。 ユーザー視点の欠如：AIはあくまで一般的な構成を返すため、自社のターゲットユーザーに本当に必要な情報かは検討が必要です。 独自性が薄れる：AIの提案だけに従うと「ありきたりなサイトマップ」になり、競合との差別化が難しくなります。 優先順位の判断は人が必要：どの情報を前面に出すか、どこを省略するかは戦略次第。これはAIに任せられません。 つまり「AIは出発点を示してくれるが、ゴールを決めるのは人間」というスタンスが重要です。 AIでサイトマップを作る実践プロセス 実際にAIを使ってサイトマップを設計する際は、以下の流れを意識すると効果的です。 1. 目的とターゲットを明確に伝える 例：「新規顧客向けの集客が目的の飲食店サイト」 2. 必須要素を事前に入力 例：「予約ページとInstagram連携を必ず含めたい」 3. AIに初稿を生成させる ChatGPTや生成AIに「サイトマップを提案してください」と指示。 4. 人間がレビューし、独自要素を追加 「競合にはないコンテンツ」や「地域性を反映したページ」などを盛り込む。 5. チームで検証し合意形成 叩き台があることで議論が進みやすくなる。 まとめ：AIは「型」をくれる相棒 AIを活用すると、サイトマップ作りの大変さが一気に軽減されます。ゼロから悩む時間が減り、UXリサーチやデザイン検討といった本質的な作業に集中できるのが最大のメリットです。 ただし最終的に「誰に、何を、どう届けるか」を決めるのは人間。AIはあくまで「型」を提供してくれる相棒として捉えると良いでしょう。 沖縄のWeb制作会社「株式会社チバリヨー」では、AIと人の知恵を組み合わせた情報設計支援を行っています。「スピーディに構成案を作りたい」「抜け漏れのない情報設計をしたい」という方は、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-08 - Modified: 2025-10-08 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/chatgpt-ux-research-questionnaire-efficiency/ - タグ: UX, Web制作, 生成AI UXリサーチの最初の壁、「質問票作り」の悩み UXリサーチを始めようとすると、最初に立ちはだかる壁があります。それが 「質問票をどう設計するか」。 「何を聞けば良いのか分からない」「聞きたいことはあるけど、順序や表現に迷う」「自分のバイアスが入ってしまう気がする」 こんな悩みを抱える方は少なくありません。特に小さなチームや初めてリサーチを担当する人にとっては、質問票づくりだけで半日潰れてしまう... なんてこともあるでしょう。 そんなときに役立つのが ChatGPTを使った質問票の自動生成 です。AIに投げかけるだけで、調査の目的に沿った質問のたたき台がすぐに出てきます。 ChatGPTで質問票を作るとどうなる？ たとえば「新しいECサイトの使いやすさを知りたい」というゴールをChatGPTに伝えると、AIは瞬時に以下のような質問を提案してくれます。 サイトで操作しやすかった点はどこでしたか？ 不便に感じた点やストレスになった操作はありましたか？ 他のECサイトと比べてどう感じましたか？ 改善してほしい機能はありますか？ 今後もこのサイトを利用したいと思いますか？ まさに「リサーチの骨子」となる質問が数秒で出力されます。このスピード感は、これまで調査設計に何時間もかけてきた人にとって衝撃的ではないでしょうか。 ChatGPTで質問票を作るメリット 実際に使ってみると、メリットは想像以上に大きいです。 1. 圧倒的な時短効果 これまで1〜2時間かかっていた設計作業が、わずか数分で下書きまで完成。忙しい現場では、この差が大きな意味を持ちます。 2. 発想の幅が広がる 「自分では思いつかなかった角度の質問」が出てくることがあります。AIは膨大なテキストデータを学習しているので、思考の枠を広げてくれるのです。 3. チーム内での標準化 質問票のベースをAIで統一することで、属人性を排除できます。新人が担当しても最低限の質を担保でき、リサーチ結果の比較もしやすくなります。 4. コスト削減につながる 専門リサーチャーに依頼する前の準備段階をAIに任せれば、外注コストを抑えつつ、チーム内で素早く試せます。 もちろんデメリットもある 一方で、AIに頼りすぎると危険な面も見えてきます。 1. バイアスはゼロにならない ChatGPTが生成する質問が「中立的で完璧」とは限りません。特定の方向に誘導してしまう聞き方が混ざっていることもあるので、最終チェックは必須です。 2. 調査目的にフィットしないことがある 目的が曖昧なまま指示すると、表面的な質問しか出てこないこともあります。つまり「入力が雑なら、出力も雑になる」のがAIです。 3. ユーザー理解は人間にしかできない AIは「ユーザーの体験を実際に感じること」ができません。ユーザー心理を深く捉えるには、やはり人間の解釈が欠かせません。 ChatGPTは「リサーチの相棒」 ここまでの話をまとめると、ChatGPTは「質問票設計をすべて代替する魔法のツール」ではありません。むしろ 「ゼロから考える大変さを減らし、リサーチャーが本質的な作業に集中できるようにする相棒」 と捉えるのが正解です。 質問票のたたき台をAIに任せることで、私たちは「ユーザーにとって本当に必要な問いは何か？」という核心部分に時間を割けるようになります。 まとめ：AIでリサーチ準備をもっとラクに UXリサーチの第一歩である質問票設計は、時間も頭も使う大仕事です。ですが、ChatGPTを取り入れるだけで「下書きづくりの労力」が一気に減り、リサーチャーはユーザー理解や結果分析といった本質的な業務に集中できます。沖縄の制作会社である私たち「株式会社チバリヨー」では、AIと人の知恵を組み合わせたリサーチ設計のサポートを行っています。もし「リサーチを始めたいけど、どこから手をつければいいか分からない」というお悩みがあれば、ぜひお気軽にご相談ください。 --- - Published: 2025-10-01 - Modified: 2025-10-08 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/midjourney-stable-diffusion-generation-ai-tips/ - タグ: Web制作, 生成AI, 画像生成AI Webサイト制作やコンテンツ作成において、高品質な素材画像は不可欠です。しかし、既存のストックフォトサイトではイメージに合うものが見つからなかったり、費用がかさんだりするケースも少なくありません。そこで注目されているのが「画像生成AI」です。MidjourneyやStable Diffusionといったツールを使えば、テキストプロンプト（指示文）を入力するだけで、瞬時にオリジナル画像を生成できます。「でも、AI画像って何となく不自然... 」「リアルな画像を作るにはどうすればいいの？」そう感じている方もいるかもしれません。本記事では、画像生成AIを使って“実在っぽい”高品質な素材画像を生成するための具体的なコツを解説します。プロンプト設計のテクニックから、構図、照明、レンズなどの専門的な指示方法まで、明日からすぐに使える実践的なノウハウをご紹介します。これを読めば、あなたのWebサイトやブログ、SNSコンテンツのクオリティが格段に向上すること間違いなしです！ なぜ“実在っぽい”画像が求められるのか？ Webサイトや広告では、ユーザーに信頼感や親近感を与えることが重要です。そのためには、リアルで自然な写真のような画像が効果的です。 AI生成画像でも、その「実在感」を追求することで、以下のようなメリットが生まれます。 信頼性の向上 作り込まれたCG感が少ないほど、情報や製品への信頼性が高まります。 ブランディング強化 既存の素材に縛られず、ブランドの世界観に完全に合致する独自のビジュアルを作成できます。 費用対効果 ストックフォトの購入コストを削減しつつ、ハイクオリティな素材を量産できます。 プロンプト設計の基本は「詳細に、具体的に」 AIにリアルな画像を生成させるには、曖昧な指示ではなく、まるでプロのカメラマンに依頼するような詳細かつ具体的なプロンプトが必要です。 悪い例 beautiful woman（美しい女性） 良い例 a portrait of a beautiful Japanese woman in her late 20s, smiling gently, natural light from window, cozy cafe, bokeh, professional photography （20代後半の美しい日本人女性のポートレート、優しく微笑んでいる、窓からの自然光、居心地の良いカフェ、ボケ味、プロの写真） ご覧の通り、良い例では多くの情報が盛り込まれています。ここから、具体的なコツを見ていきましょう。 コツ1：主題を明確にし、状況を具体的に描写する 生成したいメインの被写体を明確にし、その被写体が「どのような状況で」「何をしているか」を具体的に描写します。 a businessman presenting in a modern office a fresh fruit platter on a wooden table, morning light a majestic mountain range covered in snow, under a clear blue sky コツ2：写真のスタイル・画質を指定する どのような種類の写真にしたいのか、画質はどうしたいのかを明確に伝えます。 photorealistic（写真のようにリアルな） ultra detailed（超高精細な） 8k, 4k（高解像度） professional photograph（プロの写真） shot on Canon EOS R5（特定のカメラで撮影されたように） film grain（フィルムグレイン感） documentary photography（ドキュメンタリー写真） award winning photography（受賞歴のある写真のような） コツ3：構図・アングルを指示する カメラ用語を使うと、AIはより意図を正確に汲み取ります。 close-up（接写） medium shot（上半身〜膝上） full shot（全身） wide shot（広角） low angle shot（ローアングル） high angle shot（ハイアングル） dutch angle（斜めの構図） rule of thirds（三分割法） leading lines（誘導線） bokeh（ボケ味） コツ4：照明（ライティング）を指示する 照明は、写真の雰囲気やリアリティを決定づける重要な要素です。 natural light（自然光） soft light（柔らかい光） golden hour（夕焼けや朝焼け時の柔らかな光） blue hour（日の出前や日没後の青い時間帯） backlight（逆光） rim light（輪郭を強調する光） cinematic lighting（映画的な照明） コツ5：レンズ・カメラ機材を指示する 特定のレンズや設定を指示すると、プロ写真の質感を再現できます。 50mm lens（単焦点レンズ） wide-angle lens（広角レンズ） telephoto lens（望遠レンズ） macro lens（マクロレンズ） fisheye lens（魚眼レンズ） f/1. 8（開放F値） 1/200s（シャッタースピード） ISO 200（ISO感度） コツ6：ネガティブプロンプトで不要な要素を排除する 「こんな要素は入れたくない」という場合は、ネガティブプロンプトを活用します。Midjourneyでは --no 、Stable Diffusionでは専用の入力欄があります。プロンプト例: --no text, watermark, signature, ugly, distorted, bad anatomy, extra limbs, low quality (テキスト、透かし、署名、醜い、歪んだ、不自然な解剖学、余分な手足、低品質を含まない) 組み合わせ例と実践 これらのコツを組み合わせることで、より詳細な指示が可能になります。実践プロンプト例: photorealistic portrait of a confident female CEO in her 40s, looking directly at the viewer with a slight smile, modern minimalist office background, soft natural light from a large window, shallow depth of field, 85mm lens, professional corporate photography, --no bad anatomy, text 日本語訳:「自信に満ちた40代の女性CEOのフォトリアルなポートレート。わずかに微笑みながら鑑賞者を直接見ている。モダンでミニマリストなオフィスを背景に、大きな窓からの柔らかい自然光、浅い被写界深度、85mmレンズで撮影された、プロの企業写真。不自然な解剖学やテキストはなし。」 このような詳細な指示によって、まるで本当に撮影されたかのような、高品質な画像を生成することができます。 まとめ：AIはあなたのクリエイティブな目を拡張する 画像生成AIは、単に「絵を描くツール」ではありません。それは、あなたの頭の中にある具体的なイメージを、まるでプロのカメラマンやアーティストに指示するように引き出し、具現化してくれる強力なパートナーです。今回ご紹介したプロンプトのコツを参考に、様々なキーワードを試してみてください。構図、照明、レンズ、そしてネガティブプロンプトを駆使することで、あなたのイメージ通りの「実在っぽい」素材画像を生成し、コンテンツ制作の幅を広げることができるでしょう。AIは、あなたのクリエイティブな目を拡張し、これまで以上に自由な表現を可能にします。ぜひこの技術を習得し、あなたのWeb制作やマーケティングに役立ててみてください。 --- - Published: 2025-09-26 - Modified: 2025-10-08 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/blog/requirements-definition-prompts/ - タグ: Web制作, プロンプト, 生成AI Webサイト制作の最も重要かつ、時間と手間がかかる工程の一つが「要件定義」です。クライアントの曖昧な要望を整理し、プロジェクトのゴールを明確に言語化するこの作業は、プロジェクトの成否を左右します。 しかし、ヒアリング内容の整理、ドキュメント作成、抜け漏れの確認など、そのタスクは多岐にわたります。「もっと効率的に、かつ精度高く要件定義を進められないか... 」そう考える方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、生成AIを活用して要件定義プロセスを劇的に高速化するための、具体的なプロンプト集を解説します。単なる時短術ではなく、AIを「優秀なアシスタント」として活用し、人間はより本質的な課題解決に集中するための実践的なテクニックです。 ※注意点：本記事で紹介するプロンプトは、あくまで要件定義の「たたき台」や「草案」を作成するためのものです。AIの生成結果を鵜呑みにせず、必ず人間の知見で精査・修正し、クライアントとの対話を通じて最終的な合意形成を行ってください。 なぜ要件定義に生成AIが有効なのか？ AIを活用するメリットを3つご紹介します。 圧倒的な時間短縮 議事録の要約、ドキュメントの骨子作成など、これまで数時間かかっていた作業を数分で完了できます。 抜け漏れの防止 標準的なフレームワークに沿って情報を整理させることで、ヒアリングすべき項目や定義すべき要件の抜け漏れを防ぎます。 思考の壁打ち相手 ユーザーペルソナの深掘りやサイトマップの構造案など、一人では行き詰まりがちな作業も、AIに壁打ち相手になってもらうことで新たな視点を得られます。 【フェーズ別】コピペで使える！要件定義プロンプト集 それでは、要件定義の各フェーズで使えるプロンプトを見ていきましょう。 の部分を実際の情報に書き換えるだけで、すぐに活用できます。 フェーズ1：ヒアリング準備 クライアントとの打ち合わせ前に、質の高い質問を用意するためのプロンプトです。 競合・参考サイトの事前分析 あなたは優秀なWebコンサルタントです。以下のWebサイトを分析し、その特徴、強み、弱み、メインターゲット、主要なコンテンツを簡潔にまとめてください。 分析対象サイト: 【ポイント】ゼロから競合を調べる時間を短縮し、クライアントのビジネス理解度を高めた状態でヒアリングに臨めます。 ヒアリング項目の自動生成 あなたは経験豊富なWebディレクターです。これから「」という企業のWebサイトリニューアル案件の初回ヒアリングを行います。 クライアント情報: 事業内容: 現状の課題: 上記の情報を元に、要件定義に必要なヒアリング項目を網羅的にリストアップしてください。特に「ビジネス上の目的」「ターゲットユーザー」「必要な機能」について深掘りできるような質問を含めてください。 【ポイント】自分の知識だけでは漏れてしまいがちな確認項目をAIに洗い出させることで、ヒアリングの質を高めます。 フェーズ2：ヒアリング内容の整理・構造化 議事録やメモを、構造化された情報に変換するプロンプトです。 議事録の要約とタスクの洗い出し 以下の議事録を要約し、「決定事項」「確認事項」「宿題・TODO（担当者含む）」の3点に整理してください。 議事録テキスト: 【ポイント】長文の議事録から重要なポイントを瞬時に抽出できます。関係者への共有もスムーズになります。 5W1Hでの要件抽出 以下のヒアリング内容を元に、Webサイトリニューアルの要件を5W1H（Why, What, Who, When, Where, How）のフレームワークで整理してください。 ヒアリング内容: 【ポイント】散らばった情報を体系的に整理し、プロジェクトの全体像を明確に把握できます。 フェーズ3：要件の深掘りと具体化 整理した情報から、具体的なサイトの仕様やコンテンツを定義していくプロンプトです。 あなたは優秀なプロジェクトマネージャーです。以下の情報を元に、Webサイト制作の要件定義書の骨子を作成してください。ユーザーペルソナの草案作成 以下のターゲットユーザー情報を元に、具体的なユーザーペルソナを3パターン作成してください。ペルソナには「名前」「年齢」「職業」「ライフスタイル」「Webサイトを利用する動機」「抱えている悩みや課題」を含めてください。 ターゲットユーザー情報: 【ポイント】具体的なユーザー像をチームで共有することで、デザインやコンテンツの方向性がブレにくくなります。 サイトマップ（情報構造）の提案 以下のプロジェクト概要と主要コンテンツを元に、最適なサイトマップ（情報構造）を提案してください。階層構造がわかるように、インデントを使って示してください。 プロジェクト概要: 目的: ターゲット: 主要コンテンツ: 【ポイント】サイト全体の骨格を素早く作るのに役立ちます。これをたたき台に、クライアントやチームと議論を深められます。 フェーズ4：ドキュメント作成 最終的なアウトプットである「要件定義書」の作成を効率化します。 要件定義書の骨子作成 あなたは優秀なプロジェクトマネージャーです。以下の情報を元に、Webサイト制作の要件定義書の骨子を作成してください。 出力形式はマークダウン形式でお願いします。 # 1. プロジェクトの背景と目的 背景: 目的: # 2. ターゲットユーザー # 3. サイトマップ # 4. 機能要件 # 5. 非機能要件 対応ブラウザ: セキュリティ: パフォーマンス: 【ポイント】最も時間のかかるドキュメント作成の初稿をAIに任せることで、ディレクターは内容の精査や行間を埋める作業に集中できます。 まとめ AIは思考を加速させるパートナー 今回ご紹介したプロンプトは、あくまで一例です。重要なのは、「AIに何をさせたいか」を明確に指示（プロンプト）するスキルです。 要件定義は、クライアントのビジネスを深く理解し、成功に導くための設計図を描くクリエイティブな仕事です。生成AIを「単なる作業代行ツール」ではなく、「思考を加速させるパートナー」として活用することで、Webディレクターはより戦略的で付加価値の高い業務に時間を使えるようになります。 ぜひ、明日からのプロジェクトで、これらのプロンプトを試してみてください。きっと、あなたの仕事の進め方が大きく変わるはずです。 --- --- ## Works - Published: 2026-03-23 - Modified: 2026-03-25 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/works/%e8%87%aa%e5%88%86%e3%81%8c%e4%b8%bb%e5%bd%b9%e3%81%ab%ef%bc%81%ef%bc%9f%e9%a1%94%e5%86%99%e7%9c%9f%e3%81%8b%e3%82%89%e3%82%aa%e3%83%aa%e3%82%b8%e3%83%8a%e3%83%ab%e3%83%9e%e3%83%b3%e3%82%ac%e3%81%8c/ - タグ: 生成AI, 画像生成AI 第一弾として、CBCテレビ主催「CBC 5チャン春祭り」のワークショップ「AIマンがっこう！」にて採用 AIソリューションの開発・提供を行う合同会社Chibariyo（本社：沖縄県那覇市、代表社員：川上 政寿）は、ブルーアール株式会社（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：奧村 美徳）、および株式会社タジク（本社：東京都渋谷区、代表取締役：田中 義弘）と3社共同で、2026年3月19日（木）に最新のAI技術を用いた、自分自身が主役になれる、体験型コンテンツ「AIマイストーリー」の提供を開始いたします。 本サービスの第1弾として、本日から開催されるCBCテレビ主催のイベント「CBC5チャン春祭り」内のワークショップ「AIマンがっこう！」において、AIマイストーリーが採用されたことをお知らせいたします。 ■ AIマイストーリーの技術 漫画の主人公を自分自身に変換するAI技術です ■ サービス開発の背景 生成AI技術の進化により、個人の体験をデジタルコンテンツ化するニーズが高まっています。合同会社Chibariyo、ブルーアール株式会社、株式会社タジクの3社は、それぞれの強みである「AI実装力」「イベント制作・運用力」「独創的なクリエイティブ力」を融合。 今回提供を開始するサービスは、ユーザーの顔を自然かつ高精度にキャラクターや特定のビジュアルへ反映させるものです。設計から開発までを一貫して3社体制で行うことで、エンターテインメント性の高いパーソナライズ体験をスピーディーに実現いたしました。 ■ 第一弾：CBCテレビ「CBC5チャン春祭り」にて「AIマンがっこう！」を開催 本サービスの導入第一弾として、CBCテレビ主催のイベント「CBC5チャン春祭り」にて、子ども向けのAI体験ワークショップを実施いたします。 【AIマンがっこう！ 概要】 主催：株式会社CBCテレビ 開催日時：2026年3月20日（金・祝）〜22日（日）10：00 - 17：00 開催場所：名古屋市栄 久屋大通公園エンゼル広場「AIマンがっこう！」コーナー 「絵が描けなくても大丈夫！」をコンセプトに、子どもたちが未来のなりたい自分を想像し、AIの力で世界に一つだけのマンガを作成する体験型コンテンツです。 自分が主役の物語： 自分の顔がマンガの主人公として登場！圧倒的な興奮と感動を提供します。 未来を創る体験： 番組キャラクター「シェアシェア先生」と一緒に、AIが「未来のなりたい自分」への変身をお手伝いします。 マンガ構成をAIで実現： CBCテレビが考案したマンガのストーリー構成をもとに、AI技術を活用して参加者自身が主人公となるオリジナルマンガを生成。企画アイデアとAI技術を組み合わせた新しい体験型コンテンツを実現しました。 技術設計から現場での実装までを3社でトータルサポート。スムーズなオペレーションと驚きのある体験価値を両立しました。 --- - Published: 2026-03-19 - Modified: 2026-03-19 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/works/%e3%81%8a%e3%81%be%e3%81%8b%e3%81%9bailp%ef%bc%9aai%e3%81%a8lp%e3%81%ae%e8%9e%8d%e5%90%88%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9/ - タグ: UI/UX, Web制作, 情報設計, 生成AI ■ サービス概要 「LPは『読ませる』から『対話する』ステージへ」 1,000社以上のLP制作で蓄積した成約ノウハウと、高度にカスタマイズされたAIチャットボットを融合させた次世代型のLP制作・運用ソリューションです。従来の「作って終わり」の静的なページではなく、ユーザーの疑問にリアルタイムで応え、成約へ導く「動的なコンバージョンエンジン」をサブスクリプション形式で提供しています。 ■ 導入メリット 初期コストの圧倒的削減： 通常40万円〜が相場とされる高品質なLP制作を、初期費用0円・月額1万円〜というSaaSモデルで実現。マーケティング投資のリスクを最小化し、スピーディな市場参入を支援します。 機会損失の極小化： 24時間365日、AIがユーザーの疑問に即時回答。深夜や休日における離脱を防ぎ、あらゆる接点をコンバージョンチャンスに変えます。 運用フェーズのブラックボックス化を解消： AIチャットの会話ログを分析することで、ユーザーが「どこで迷い、何を求めているか」を可視化。データに基づいた確実な改善サイクルを回せます。 ■ 強み 1,000社超のドメイン知識を学習： 膨大なABテストの結果に基づく「売れる構成案」を標準装備。業種ごとの勝ちパターンを最初から実装した状態でスタートできます。 企業専用の高度なAIチューニング： 単なるチャットボットではなく、貴社のFAQ、カタログ、ブランドトーンを深く学習。コンバージョン導線に特化した対話設計により、質の高い接客体験を提供します。 アジャイルな改善体制： サブスクリプションプラン内で、設置後の修正やABテスト、計測・分析までをパッケージ化。常に最新の技術とノウハウが反映される、成長し続けるマーケティング・アセットを所有いただけます。 --- - Published: 2026-03-13 - Modified: 2026-03-13 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/works/%e3%82%af%e3%83%aa%e3%82%a8%e3%82%a4%e3%83%86%e3%82%a3%e3%83%96%e3%81%ae%e6%9c%aa%e6%9d%a5%e3%82%92%e5%bd%a2%e3%81%ab%e3%81%99%e3%82%8b%e3%80%82%e3%83%96%e3%83%ab%e3%83%bc%e3%82%a2%e3%83%bc%e3%83%ab/ - タグ: UX, Web制作, 情報設計 AIプロモーションの先駆者である株式会社ブルーアール様が展開する、次世代パース制作サービス「提案AI」のブランドサイトを構築しました。「おうち提案AI」「お店提案AI」など、各業界に最適化されたAIソリューションの先進性を、洗練されたビジュアルとUIデザインで表現。商談化率の向上や競合との差別化といった、サービスがもたらす「ビジネスの進化」をエンドユーザーに想起させるWeb体験をデザインしています。 AIと人間が共創する新しい制作スタイルのスタンダードを示すサイトを目指しました。 【担当領域】 サイト構成：ターゲット分析に基づく情報設計、コンテンツ案の策定 デザイン：先進性とプロフェッショナル感を両立したUIデザイン コーディング：保守性を考慮したマークアップ、レスポンシブ対応 【制作ポイント】 パフォーマンス最適化：画像点数が多いサイト特性に合わせ、表示速度と画質を両立させる実装を実施。サイトURL：https://blue-r. co. jp/teian-ai/ サービスの多角的な訴求：5つの専門カテゴリー（住宅・庭・店等）を整理し、ユーザーが自分に最適なプランを見つけやすいUIを構築。 信頼感の醸成：AI技術への期待感と、プロのクリエイターが介在する安心感のバランスを重視したビジュアルトーン。 --- - Published: 2026-03-11 - Modified: 2026-03-16 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/works/%e9%81%8b%e7%94%a8%e9%96%8b%e5%a7%8b1%e3%83%b6%e6%9c%88%e3%83%bb%e3%82%8f%e3%81%9a%e3%81%8b6%e6%8a%95%e7%a8%bf%e3%81%a7%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%ad%e3%83%af%e3%83%bc1%e4%b8%87%e4%ba%ba%e7%aa%81/ - タグ: SNSマーケティング, SNS運用, 動画作成 【サービス概要】 SNS運用は、ただ投稿を続けるだけでは成果に繋がりません。私たちは、自社メディア「沖縄散歩日記」をゼロから育て上げ、地域に根ざしたファンコミュニティを構築してきました。その過程で得た「生きたデータ」と「最新のトレンド」を活かし、貴社のビジネスを加速させるInstagram運用をトータルでサポートします。 【私たちの強み】 自社運用のリアルなノウハウ： 総フォロワー数を誇る「沖縄散歩日記」の運用知見をそのまま貴社のアカウントに還元。 一気通貫のサポート体制： 市場調査・戦略設計から、撮影、クリエイティブ制作、日々の投稿、分析・改善まで、全てワンストップで対応。 「沖縄」に特化した感性： 地元の魅力を知り尽くしたチームだからこそできる、ユーザーの共感を呼ぶコンテンツ制作。 【戦略的アプローチ：AIとデータの活用】 1. AIによるトレンド解析とキーワード選定 AIツールを用いて、Instagram上の関連する膨大なデータを解析。今まさにユーザーが求めている視覚情報（色彩、カット割り）やキーワードを抽出。検索意図とレコメンドアルゴリズムに最適化したコンテンツ設計を行います。 2. 視聴データに基づいた編集 公開した動画の視聴維持率を詳細に分析。離脱ポイントをAIで特定し、次の投稿における「冒頭のフック（引き）」や「テロップの配置」を最適化しました。これにより、フォロワー外への拡散（レコメンド）を最大化させています。 3. 感情分析による「刺さる」キャプション生成 過去のバズ投稿のエンゲージメント傾向を学習したAIモデルを活用。ユーザーの感情を動かす「共感」や「発見」を生むキャプションを生成し、保存数とコメント率の大幅な向上（エンゲージメント率の改善）に繋げました。 集客や認知拡大にお困りなら、ぜひ一度「沖縄散歩日記」の運用チームにご相談ください。 沖縄散歩日記https://www. instagram. com/okinawasanponikki/ --- - Published: 2026-03-10 - Modified: 2026-03-11 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/works/%e3%82%b5%e3%83%b3%e3%83%88%e3%83%aa%e3%83%bc%e7%99%bb%e7%be%8e%e3%81%ae%e4%b8%98%e3%83%af%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%aa%e3%83%bc%e3%80%8cfrom-farm-%e7%94%a3%e5%9c%b0%e3%81%ae%e6%81%b5%e3%81%bf%e5%ae%9a/ - タグ: LP制作, Web制作, 情報設計 ブランドの世界観と機能性を両立。サントリー登美の丘ワイナリー 定期便LP制作・Shopify構築 サントリーが誇る日本ワインブランド「SUNTORY FROM FARM」の中でも、登美の丘ワイナリーの魅力を毎月お届けする「産地の恵み定期便」の立ち上げに伴い、LP制作およびシステム基盤の構築を担当いたしました。 「つくり手から直接届く鮮度感」と「土地の息吹」を視覚的に伝えるため、情緒的なグラフィックデザインと、ユーザーが迷わずプランを選択できる機能性を両立。ワインが育まれる風景や醸造家のこだわりを丁寧に構成に落とし込み、ブランドへの深い理解とファン化を促す設計を行っています。 Shopifyを用いたEC基盤の構築においては、定期購入特有の複雑なユーザーフローを直感的なUIへと昇華させ、ストレスのないスムーズな購買体験を実現しました。 担当領 構成（ディレクション） 定期便のベネフィットを整理し、ユーザーの「知りたい」と「欲しい」を繋ぐストーリーラインを設計。 デザイン ワイナリーのプレミアムな空気感を大切にしながら、ECサイトとしての使いやすさ（UX）を追求したクリエイティブ。 コーディング リッチなビジュアル表現と、マルチデバイスにおける快適な閲覧・操作性を両立させた実装。 Shopify構築 定期購入アプリの導入・カスタマイズを含め、運用負荷を抑えつつ顧客体験を高めるECプラットフォームの構築。 制作のポイント 大手ブランドの厳格なトーン＆マナーを遵守しつつ、Webならではの動的な演出やCV導線の最適化を図り、ブランド価値を最大化させる成果物へと仕上げました サイトURLhttps://japan-wine. direct. suntory. co. jp/pages/from-farm-megumi --- --- ## News - Published: 2026-03-23 - Modified: 2026-03-23 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/news/%e8%87%aa%e5%88%86%e3%81%8c%e4%b8%bb%e5%bd%b9%e3%81%ab%ef%bc%81%ef%bc%9f%e9%a1%94%e5%86%99%e7%9c%9f%e3%81%8b%e3%82%89%e3%82%aa%e3%83%aa%e3%82%b8%e3%83%8a%e3%83%ab%e3%83%9e%e3%83%b3%e3%82%ac%e3%81%8c/ AIソリューションの開発・提供を行う合同会社Chibariyo（本社：沖縄県那覇市、代表社員：川上 政寿）は、ブルーアール株式会社（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：奧村 美徳）、および株式会社タジク（本社：東京都渋谷区、代表取締役：田中 義弘）と3社共同で、2026年3月19日（木）に最新のAI技術を用いた、自分自身が主役になれる、体験型コンテンツ「AIマイストーリー」の提供を開始いたします。 本サービスの第1弾として、本日から開催されるCBCテレビ主催のイベント「CBC5チャン春祭り」内のワークショップ「AIマンがっこう！」において、AIマイストーリーが採用されたことをお知らせいたします。 ■ 第一弾：CBCテレビ「CBC5チャン春祭り」にて「AIマンがっこう！」を開催 本サービスの導入第一弾として、CBCテレビ主催のイベント「CBC5チャン春祭り」にて、子ども向けのAI体験ワークショップを実施いたします。 【AIマンがっこう！ 概要】 主催：株式会社CBCテレビ 開催日時：2026年3月20日（金・祝）〜22日（日）10：00 - 17：00 開催場所：名古屋市栄 久屋大通公園エンゼル広場「AIマンがっこう！」コーナー 「絵が描けなくても大丈夫！」をコンセプトに、子どもたちが未来のなりたい自分を想像し、AIの力で世界に一つだけのマンガを作成する体験型コンテンツです。 自分が主役の物語： 自分の顔がマンガの主人公として登場！圧倒的な興奮と感動を提供します。 未来を創る体験： 番組キャラクター「シェアシェア先生」と一緒に、AIが「未来のなりたい自分」への変身をお手伝いします。 --- - Published: 2026-03-16 - Modified: 2026-03-16 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/news/%e7%94%a8%e9%96%8b%e5%a7%8b1%e3%83%b6%e6%9c%88%e3%83%bb%e3%82%8f%e3%81%9a%e3%81%8b6%e6%8a%95%e7%a8%bf%e3%81%a7%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%ad%e3%83%af%e3%83%bc1%e4%b8%87%e4%ba%ba%e7%aa%81%e7%a0%b4/ 【プロジェクト概要】 自社メディアとして、沖縄の隠れた魅力を発信するInstagramアカウント「沖縄散歩日記」を開設。戦略的なリール動画の活用とアルゴリズム分析により、短期間での爆発的な認知拡大に成功しました。 【実績のポイント】 運用期間： 1ヶ月 投稿数： 6投稿 獲得フォロワー数： 10,000人超 主な成果： 1投稿あたりの平均リーチ数が極めて高く、短期間でのコミュニティ形成に成功 【戦略的アプローチ：AIとデータの活用施策の裏側：成功の要因】 1. 徹底したトレンド分析と独自性 既存の観光情報とは一線を画す「散歩」という切り口で、沖縄の日常に潜む「エモさ」を言語化。ターゲット層に深く刺さるクリエイティブを追求しました。 2. 初動を加速させるショート動画戦略 静止画ではなく、視聴完了率と保存数を重視したリール動画をメインに運用。アルゴリズムを味方につけ、フォロワー外への拡散を最大化させました。 3. データに基づいたPDCA 初回の投稿からユーザーの反応を細かく分析し、動画（または動画の冒頭）のフックを調整。6投稿という最小限の数で、1万人獲得という高いCVRを実現しました。 【戦略的アプローチ：AIとデータの活用】 1. AIによるトレンド解析とキーワード選定 AIツールを用いて、Instagram上の「沖縄観光」「散歩」「ライフスタイル」に関連する膨大なデータを解析。今まさにユーザーが求めている視覚情報（色彩、カット割り）やキーワードを抽出。検索意図とレコメンドアルゴリズムに最適化したコンテンツ設計を行いました。 2. 視聴データに基づいた編集 公開した動画の視聴維持率を詳細に分析。離脱ポイントをAIで特定し、次の投稿における「冒頭のフック（引き）」や「テロップの配置」を最適化しました。これにより、フォロワー外への拡散（レコメンド）を最大化させています。 3. 感情分析による「刺さる」キャプション生成 過去のバズ投稿のエンゲージメント傾向を学習したAIモデルを活用。ユーザーの感情を動かす「共感」や「発見」を生むキャプションを生成し、保存数とコメント率の大幅な向上（エンゲージメント率の改善）に繋げました。 【今後の展望】 今回の運用で得られた「短期間で認知を爆発させる知見」をベースに、今後はAIによる予測モデルをさらに強化。属人性を排除した再現性の高いSNSマーケティング支援を、クライアント各社へ展開してまいります。 沖縄散歩日記https://www. instagram. com/okinawasanponikki/ --- - Published: 2025-10-01 - Modified: 2025-10-01 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/news/%e3%80%90%e3%81%8a%e7%9f%a5%e3%82%89%e3%81%9b%e3%80%91%e3%82%a6%e3%82%a7%e3%83%96%e3%82%b5%e3%82%a4%e3%83%88%e3%82%92%e3%83%aa%e3%83%8b%e3%83%a5%e3%83%bc%e3%82%a2%e3%83%ab%e3%81%97%e3%81%be%e3%81%97/ 平素より、合同会社Chibariyoのウェブサイトをご覧いただき、誠にありがとうございます。 本日2025年10月1日、私たちはウェブサイトを全面的にリニューアルいたしました。 今回のリニューアルは、単にデザインを新しくするだけでなく、私たちの理念である「クリエイティブとAIで未来を創る」という想いを、より明確に皆様へお伝えすることを最大の目的といたしました。 私たちの新たな挑戦である「AIサービス」や、自社で実践を続ける「D2C事業」のページを新設し、皆様のビジネスの未来を共に創造していくパートナーとしての私たちの姿を感じていただければ幸いです。 この新しいウェブサイトが、皆様との新たな出会いの場となることを心より願っております。 今後とも、合同会社Chibariyoをどうぞよろしくお願い申し上げます。 合同会社Chibariyo 社員一同 --- --- ## 固定ページ - Published: 2025-09-29 - Modified: 2025-10-01 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/contact/ 会社名 必須 氏名 必須 メールアドレス 必須 電話番号 必須 お問い合わせ内容 必須 WEB制作システム開発ゲームEC・通販求人その他 備考 任意 プライバシーポリシーに 同意する --- - Published: 2021-11-12 - Modified: 2025-09-30 - URL: https://www.chibariyo.okinawa/privacy-policy/ 私たちについて 提案テキスト: 私たちのサイトアドレスは https://www. chibariyo. okinawa です。 コメント 提案テキスト: 訪問者がこのサイトにコメントを残す際、コメントフォームに表示されているデータ、そしてスパム検出に役立てるための IP アドレスとブラウザーユーザーエージェント文字列を収集します。 メールアドレスから作成される匿名化された (「ハッシュ」とも呼ばれる) 文字列は、あなたが Gravatar サービスを使用中かどうか確認するため同サービスに提供されることがあります。同サービスのプライバシーポリシーは https://automattic. com/privacy/ にあります。コメントが承認されると、プロフィール画像がコメントとともに一般公開されます。 メディア 提案テキスト: サイトに画像をアップロードする際、位置情報 (EXIF GPS) を含む画像をアップロードするべきではありません。サイトの訪問者は、サイトから画像をダウンロードして位置データを抽出することができます。 Cookie 提案テキスト: サイトにコメントを残す際、お名前、メールアドレス、サイトを Cookie に保存することにオプトインできます。これはあなたの便宜のためであり、他のコメントを残す際に詳細情報を再入力する手間を省きます。この Cookie は1年間保持されます。 ログインページを訪問すると、お使いのブラウザーが Cookie を受け入れられるかを判断するために一時 Cookie を設定します。この Cookie は個人データを含んでおらず、ブラウザーを閉じると廃棄されます。 ログインの際さらに、ログイン情報と画面表示情報を保持するため、私たちはいくつかの Cookie を設定します。ログイン Cookie は2日間、画面表示オプション Cookie は1年間保持されます。「ログイン状態を保存する」を選択した場合、ログイン情報は2週間維持されます。ログアウトするとログイン Cookie は消去されます。 もし投稿を編集または公開すると、さらなる Cookie がブラウザーに保存されます。この Cookie は個人データを含まず、単に変更した投稿の ID を示すものです。1日で有効期限が切れます。 他サイトからの埋め込みコンテンツ 提案テキスト: このサイトの投稿には埋め込みコンテンツ (動画、画像、投稿など) が含まれます。他サイトからの埋め込みコンテンツは、訪問者がそのサイトを訪れた場合とまったく同じように振る舞います。 これらのサイトは、あなたのデータの収集、Cookie の使用、サードパーティによる追加トラッキングの埋め込み、埋め込みコンテンツとのやりとりの監視を行うことがあります。アカウントを使ってそのサイトにログイン中の場合、埋め込みコンテンツとのやりとりのトラッキングも含まれます。 あなたのデータの共有先 提案テキスト: パスワードリセットをリクエストすると、IP アドレスがリセット用のメールに含まれます。 データを保存する期間 提案テキスト: あなたがコメントを残すと、コメントとそのメタデータが無期限に保持されます。これは、モデレーションキューにコメントを保持しておく代わりに、フォローアップのコメントを自動的に認識し承認できるようにするためです。 このサイトに登録したユーザーがいる場合、その方がユーザープロフィールページで提供した個人情報を保存します。すべてのユーザーは自分の個人情報を表示、編集、削除することができます (ただしユーザー名は変更することができません)。サイト管理者もそれらの情報を表示、編集できます。 データに対するあなたの権利 提案テキスト: このサイトのアカウントを持っているか、サイトにコメントを残したことがある場合、私たちが保持するあなたについての個人データ (提供したすべてのデータを含む) をエクスポートファイルとして受け取るリクエストを行うことができます。また、個人データの消去リクエストを行うこともできます。これには、管理、法律、セキュリティ目的のために保持する義務があるデータは含まれません。 あなたのデータの送信先 提案テキスト: 訪問者によるコメントは、自動スパム検出サービスを通じて確認を行う場合があります。 --- --- ## 投稿 ---